СВЕТ: СПАСИБО
01-12-2023
Читать статью
Калужский Александр: Задача про Цаплю: https://www.youtube.co..
24-11-2023
Сергей: спасибо большое
Всем привет! Вот мы и добрались до задание 3 из ЕГЭ по информатике 2022 года.
Третье задание направлено на поиск информации в реляционных базах данных.
В этом задании даются файлы с разными расширениями, но мы будем решать задачу в программе Excel.
В файле приведён фрагмент базы данных «Сайт по робототехнике» о категориях, статьях и комментариях. База данных состоит из трёх таблиц.
Таблица «Категории» содержит записи о категориях на сайте. Поле Описание категории содержит описание конкретной категории. Заголовок таблицы имеет следующий вид.
Таблица «Статьи» содержит информацию о статьях на сайте, о том к какой категории принадлежит каждая статья, а также о ключевых словах для каждой статьи. В поле Дата указана дата создания статьи.
Таблица «Комментарии» содержит информацию о комментариях для каждой статьи. Поле ID статьи показывает к какой статье был написан конкретный комментарий. Поле Дата показывает дату написания комментария. Заголовок таблицы имеет следующий вид.
На рисунке приведена схема указанной базы данных.
Определите общее количество комментариев, которые написали в феврале 2021 года, для статей категории "Raspberry pi". В ответ запишите только целое число.
Открываем файл Excel.
Найдём, какие статьи принадлежат к категории Raspberry pi. Перейдём на вкладку Категории. Включим фильтр.
При этом должна быть выделена не пустая ячейка.
Кнопка Фильтр может находится и на главной панеле.
Найдём ID категории Raspberry pi.
После того, как мы оставим в фильтре только категорию Raspberry pi легко будет увидеть ID этой категории.
Перейдём на вкладку Статьи. Включим фильтр для этой вкладки. Через фильтр оставим только те статьи, которые имеют в ID категории число 10.
Получилось 4 статьи, которые принадлежат к категории Raspberry pi.
Теперь узнаем, а сколько комментариев оставили под этими статьями за февраль 2021 года. Переходим на вкладку Комментарии.
Включаем фильтр. В столбце ID статьи с помощью фильтра оставляем числа 5, 7, 13, 47.
Выделяем комментарии, которые написаны в феврале 2021 года. Их всего получается 5.
Количество выделенных ячеек можно посмотреть так же справа внизу.
В файле приведён фрагмент базы данных «образовательного процесса» некоторого населённого пункта о результатах школьников на экзаменах. База данных состоит из трёх таблиц.
Таблица «Результаты экзаменов» содержит записи о каждом ученике и его результатах на экзаменах по трём предметам. Поле ID школы показывает из какой школы каждый ученик. Заголовок таблицы имеет следующий вид.
Таблица «Школы» содержит информацию о школах в этом населённом пункте.
Таблица "Районы" содержит информацию о районах населённого пункта.
Определите в каком районе больше всего учеников, которые набрали 100 баллов хотя бы по одному предмету. В ответе напишите только название района с большой буквы, само слово "район" писать не нужно. Если количество таких учеников в районах окажется одинаковым, то приоритет имеет район, который первый стоит в алфавитном порядке.
Найдём ID тех школ, которые находятся в первом Заречном районе. У Заречного района ID равен 1.
Переходим на вкладку Школы. Включаем фильтры. В столбце ID района выбираем 1.
Получается три школы с идентификаторами 3, 9, 11.
Перейдём на вкладку Результаты экзаменов. Найдём количество стобальников для выше указанных школ.
Включаем фильтр.
В столбце ID школы с помощью фильтра указываем числа 3, 9, 11.
В столбце Математика с помощью фильтра мы не можем указать число 100. Значит, по математике нет учеников, которые набрали 100 из Заречного района.
По Информатике тоже нет, но в столбце Физика с помощью фильтра можем выставить число 100.
После применения фильтра получаем в этой таблице одного человека. Значит, для Заречного района количество стобальников равно 1.
Аналогично действуем и для других районов. При анализе столбца предмета мы должны отключать действия тех предметов, которые уже проверили (чтобы не получался эффект логического И).
Для Октябрьского района получается 2 стобальника по математике.
Для Первомайского района получается 2 стобальника по информатике и 1 по физике.
Побеждает Первомайский район.
Компания провела проверку своей компьютерной системы на наличие угроз антивирусными программами.
В файле приведён фрагмент базы данных этой проверки. База данных состоит из трёх таблиц.
Таблица «Проверенные файлы» содержит записи о проверенных антивирусами файлах. Поле ID каталога содержит информацию о том, в какой папке расположены файлы. Поле ID антивируса содержит информацию о том, каким антивирусом проверены файлы. Заголовок таблицы имеет следующий вид.
Таблица «Каталоги» содержит информацию о папках в компьютерной системе. В поле Количество файлов указано количество файлов в этой папке (не обязательно проверенных). Заголовок таблицы имеет следующий вид.
Таблица «Антивирусы» содержит информацию об антивирусах, которые проверяли файлы. В поле Дата обновления указано, когда антивирусные базы были обновлены.
Файлы со статусом "сильная угроза" подлежат удалению. Файлы со статусом "средняя угроза" подлежат лечению. При лечении файл теряет от своего информационного объёма 25%.
Найдите информационный объём каталога C:\Boot после устранения угроз, если учесть работу только тех антивирусов, которые обновились в июне 2021. Ответ запишите в КБ и округлите по правилам математики до целого числа. Само слово "КБ" писать НЕ нужно.
Каталог C:\Boot имеет ID 9. Антивирусы, которые обновились в июне 2021, имеют ID 3 и 5.
Перейдём на вкладку Проверенные файлы и включим фильтр. Применим фильтр, учтя вышеизложенные данные.
В столбце Статус с помощью фильтра оставим только строчки с сильной угрозой. Получается 4 файла. Суммарный информационный объём этих файлов равен 55 Кб. Эти файлы подлежат удалению.
Теперь оставим в столбце Статус с помощью фильтра только строчки со средней угрозой. Получается так же 4 файла. Суммарный информационный объём этих файлов равен 73 Кб. Эти файлы подлежат лечению.
От 73 Кб 25% будет: 73 Кб *0,25=18,25 Кб.
Перейдём на вкладку Каталоги. У каталога C:\Boot информационный объём 883 Мб или 883*1024=904192 Кб.
Узнаем ответ.
В файле приведён фрагмент базы данных о жителях небольшого города. База данных состоит из трёх таблиц.
Каждая строка таблицы Родственные связи содержит информацию о ребёнке и об одном из его родителей. Информация представлена значением поля ID в соответствующей строке таблицы Жители. Поле ID_района в таблице Жители показывает, в каком районе живёт конкретный житель.
Заголовок таблицы Жители имеет следующий вид.
Заголовок таблицы Родственные связи имеет следующий вид.
Заголовок таблицы Районы имеет следующий вид.
Определить на основании имеющихся данных сколько всего внуков и внучек у Садыкова Руслана, которые живут в Октябрьском районе. В ответе запишите только целое число.
С помощью стандартного поиска Ctrl + F можно найти Садыкова Руслана в таблице Жители. У него ID 19.
Найдём сколько у него детей. Переходим в таблицу Родственные связи с помощью фильтра в столбце ID_родителя только число 19. Всего получается три ребёнка.
Теперь в столбце ID_родителя оставляем числа 20, 21, 24.
ID внуков получаются 18, 22, 25, 26.
Осталось узнать, какие внуки и внучки живут в Октябрьском районе.
Переходим на вкладку Жители, с помощью фильтра оставим в столбце ID только ID внуков.
Если посмотреть на вкладке Районы, у района Октябрьский ID_района равен 1.
Получается, что две внучки живут в районе Октябрьском.
В файле приведён фрагмент базы данных «Продукты» о поставках товаров в магазины районов города. База данных состоит из трёх таблиц.
Таблица «Движение товаров» содержит записи о поставках товаров в магазины в течение первой декады июня 2021 г., а также информацию о проданных товарах. Поле Тип операции содержит значение Поступление или Продажа, а в соответствующее поле Количество упаковок, шт. занесена информация о том, сколько упаковок товара поступило в магазин или было продано в течение дня. Заголовок таблицы имеет следующий вид.
Таблица «Товар» содержит информацию об основных характеристиках каждого товара. Заголовок таблицы имеет следующий вид.
Таблица «Магазин» содержит информацию о местонахождении магазинов. Заголовок таблицы имеет следующий вид.
Используя информацию из приведённой базы данных, определите на сколько килограмм увеличилось лапши гречневой, имеющихся в наличии в магазинах Первомайского района, за период с 1 по 10 июня включительно.
В ответе запишите только число.
Задача похоже на задачу, которая была в демонстрационной версии ЕГЭ по информатике 2022. Решение демо версии можете посмотреть здесь.
Разница заключается в том, что в демоверсии нужно было найти количество упаковок, а здесь килограммы. Нужно учесть, что в упаковке 0,5 кг (Это можно посмотреть в таблице Товар).
Найдём с помощью фильтра, какие магазины принадлежат к Первомайскому району.
У лапши гречневой Артикул равен 31 (Таблица Товар).
Переходим во вкладку Движение товаров. Включаем фильтр. Фильтруем данные для нужных магазинов и для нужного товара.
В поле Тип операции оставим с помощью фильтра Поступление.
Найдём количество упаковок, которые поступили в магазины Первомайского района.
Сумму выделенных ячеек можно посмотреть справа внизу. Получилось 1240 упаковок.
Аналогично находим количество проданных упаковок из магазинов Первомайского района. Получается 64.
Узнаем на сколько увеличилось упаковок.
А теперь найдём сколько получилось в килограммах.
